優化庫存,提高服務和降低成本
曆史,平均值和標準偏差已被使用多年來計算周期和安全庫存。模式是可預測的。但是他們沒有了。波動率的不確定性。公司會矯枉過正,比需要更多的庫存。推高成本,造成浪費。
你需要新的數學量化的不確定性。Kinaxis概率Multi-Echelon庫存優化(小)Wahupa量化不確定性和幫助你免費貿易過剩庫存現金流在不影響你的承諾服務。所以你可以達到你的戰略、財務和供應鏈服務目標而消除浪費。
管理表現不佳的服務模型
現代供應鏈網絡包含複雜的約束,不是在現有規劃係統建模。利用一個更精確的方法來確定真正的庫存需求所有產品類型,包括緩慢移動部件。
差異化的服務水平
所有的產品不需要不平等了。確定每個產品的最優服務水平從而實現整體服務水平沒有多餘的庫存。
正確的工具,正確的係統
應用合適的手段來最大化你的庫存的潛力。混合。暫存。推遲。不同的工具對不同行業最優的結果。
預測unforecastable
管理一個非正態分布來確定實際的需求進行預測,它允許先前“unforecastable”長尾項貢獻最大的利潤。
相互競爭的目標
通過優化平衡服務目標和競爭的業務目標來確定庫存與服務水平之間的權衡,同時考慮需求,交貨時間和供應參數為每個產品和位置創建一個獨特的曲線來確定最佳組合來實現所需的服務水平。
現在實現,快速ROI
所有產品實現正確的庫存混合釋放大量的營運資金快速提供一個提示的投資回報。