計劃

通過啟發式,優化和機器學習的獨特融合,速度和準確性

計劃

高級分析的下一章在這裏

供應鏈麵臨前所未有的壓力。變化的步伐正在加速。大量數據是壓倒性的決策者。供應鏈規劃師和領導者正在朝相反的方向拉動,在做出準確的決定或做出快速決定之間陷入了數十年的鬥爭中。不必這樣。

Kinaxis RapidResponse平台的一部分,Planning.AI代表了使用高級分析用於供應鏈規劃的下一個重大飛躍。現在,無需在啟發式或優化之間進行選擇。Planning.ai允許您將啟發式方法和優化的力量放在使用機器學習以不斷改善結果的同時輕鬆解決相同的問題。對於供應鏈敏捷性的最終,您可以在準確性和速度方麵保持正確的平衡。

01

解決複雜的問題

通過融合多種高級分析方法來擴大您可以解決的問題的類型。

02

以業務速度做出回應

通過使用啟發式方法來加速啟動該過程,從而加快優化,從而更快地進行決策。

03

將分析變成價值

賦予您的團隊能力,並最大程度地發揮供應鏈的潛力,同時提高客戶滿意度和降低成本。

04

不斷改善決策

由於內置機器傾斜,每次解決類似的問題時,都可以更快地推動洞察力。

05

克服人才短缺

無需數據科學家團隊或深入的分析專業知識即可自動檢測和組合正確的分析方法。

擴大供應鏈中的分析

將我們獨特的並發計劃技術與計劃的全部力量相結合。IAI使您的計劃過程成熟並在端到端供應鏈中推動下一級業務結果。

從需求預測中取出猜測。

使用基於機器學習的預測和傳感,在所有視野中都具有高度準確的需求預測,同時利用分析,見解和基於異常的工作流程以優先考慮高價值ADD工作。將您的需求的真正驅動力與內部和外部信號一起納入。通過更準確的預測提高需求和供應計劃的起點。使用置信度得分來集中在整個組織中的共識預測工作。

從供應鏈中驅動成本。

使用新的建模方法和分析求解器結合了成本,收入,準時交付,能力以及更多更多的衡平衡。利用現有的主數據。利用靈活的業務目標。計劃在任何水平的粒度。借助Supply.ai,您可以解決各種各樣的業務問題,包括可以實現的可能性來最大程度地提高利潤,通過確定要製造的產品以及如何提供的可用供應和無需承諾的能力和常見的混合物,這使您可以充分利用可用的API並選擇最佳處理技術,以最大程度地滿足總需求。

提高性能並降低風險。

自我修複供應鏈通過檢查供應鏈設計假設,比較具有實際性能的人,然後使用機器學習自動縮小差距,使您能夠更快地了解和更快地采取行動。更早發現潛在問題。預測未來對您的業務的影響更快。並通過自動監控和調整實現提高盈利能力。

創新品牌信任Kinaxis

各行業以及各種規模和成熟度的公司都相信我們,可以幫助他們智能控製其綜合業務計劃和數字供應鏈。從脫離Excel到完成數字化轉型,請閱讀我們的客戶成功案例,以了解Kinaxis如何提供可靠的結果。

萊沃諾
洛克希德
福特
Reddys博士
p&g
賈比爾
玻色
分析創新
我們希望Planning.ai通過快速,準確地確定可以使用手工庫存預測的產品來幫助我們更好地為客戶提供更好的支持。這將有助於減少客戶的過量和過時的材料,並顯著提高我們在RapidResponse中的計劃靈活性。”
瑪麗·辛普金斯(Mary Simpkins),SCM流程和應用顧問,
Celicesta

我們的平台

消除孤島,消除斷開的過程,並通過我們的快速響應平台告別,以過時的靜態數據。

學到更多