kinaxis ai
智能控製數字供應鏈。
Kinaxis通過將人工智能與人工智能和並發計劃相結合，使計劃者能夠做出快速，自信的數據驅動決策。盡快知道哪些數據與您的計劃有關。對從該數據得出的見解更快地采取行動。並通過讓計劃者專注於最大價值來消除浪費的時間和才能。
提高效率
通過使整個機器學習工作流程自動化，可以通過更輕鬆，更低的入口處將機器學習實現到供應鏈計劃中，從而消除了數據科學家團隊的需求。並通過自動化耗時的過程（例如數據轉換和預測模型選擇）來釋放計劃者的時間來專注於解決高影響問題。
自信決策
通過易於解釋的可視化來提高用戶的采用和接受機業學習生成的結果，從而通過解釋哪些數據特征影響需求預測以及數量來創造信任。
預測性和規定分析
機器學習和始終在線分析確保您的供應鏈始終學習提高效率，從而為您提供最佳建議，以使用實時庫存，客戶需求和供應商狀態數據來平衡供求。
數據融合
通過自動從各種來源攝入數據，請參見更快的價值時間 - 無需數據處理。最先進的技術使您可以帶入任何新的結構化或非結構化數據源，而無需經曆定義模式的艱苦任務。隻是拖動，掉下來。
汽車
通過自動化整個機器學習工作流程來提高效率 - 而無需數據科學家。停止期望您的計劃者成為數據準備和操縱的碩士。自動化清潔，工程，轉換和培訓數據的耗時的過程，以便計劃人員可以專注於最擅長的事情。
解釋性
通過視覺解釋預測，可以推動更高的用戶采用 - 因此計劃者相信係統。不再對數學的盲目信仰。計劃人員更容易理解和接受係統生成的建議，因為結果是透明且易於解釋的，並提供了適當數量的解釋。
操作
使用您的計劃平台本來的AI解決方案享受較低的成本入門，或與之無縫集成。我們提供了利用我們獨特的AI算法或將任何現有AI算法或係統的投入到RapidResponse中的能力，以確保您從投資中推動實際價值。
大供應鏈SaaS數據集
Kinaxis是第一個以服務（SaaS）表格提供供應鏈計劃軟件的人。從那時起，我們積累了大規模的數據存儲，我們將利用這些數據存儲來培訓和完善機器學習模型來解決實踐計劃問題。
為計劃革命提供動力
供應鏈領導者必須能夠回答諸如“重要嗎？”，“有什麼影響？”之類的基本問題。和“我該如何糾正情況？”借助AI驅動的並發計劃，您可以在數據，過程和人員之間彌合回答的差距，並在幾秒鍾內對這些問題采取行動。
提高預測準確性。
了解哪些數據信號會影響需求，因此您可以通過利用實時需求信號來提高預測準確性來做出自信的決策，增加收入並保持客戶的滿意。
提高性能並降低風險。
自我修複供應鏈通過檢查供應鏈設計假設，比較具有實際性能的人，然後使用機器學習自動縮小差距，使您能夠更快地了解和更快地采取行動。更早發現潛在問題。預測未來對您的業務的影響更快。並通過自動監控和調整實現提高盈利能力。
將外部算法充分利用。
RapidResponse是第一個也是唯一的並發計劃平台，可讓您創建自定義的互連應用程序和算法，並在供應鏈中以實用，有利可圖的方式利用外部算法。運行我們的核心計劃算法，並在RapidResponse上構建您自己的自定義應用程序和算法。
創新品牌信任Kinaxis
各行業以及各種規模和成熟度的公司都相信我們，可以幫助他們智能控製其綜合業務計劃和數字供應鏈。從脫離Excel到完成數字化轉型，請閱讀我們的客戶成功案例，以了解Kinaxis如何提供可靠的結果。
縮小設計和結果之間的差距。
網絡研討會
自我修複供應鏈在這裏，它徹底改變了計劃績效。Enterprise Applications Consulting的負責人Kinaxis和Joshua Greenbaum探索了這一新概念如何將供應鏈規劃推廣到當今現實之外。
自我修複供應鏈：藝術的狀態及其未來的前景
白皮書
不要讓自我診斷的設備的魅力欺騙您相信人工智能（AI）僅存在於供應鏈執行中。使用並發計劃和AI，您可以將供應鏈規劃超出人類能力的限製...
智能機器的崛起：並發計劃和AI如何幫助您在供應鏈規劃中贏得大量勝利
網絡研討會
AI的興起對供應鏈意味著什麼？在本網絡研討會中，您將了解輔助，增強和自主智能以及AI和人類智能在計劃中的理想平衡之間的區別。
AI和人類：計劃供應鏈在一起